Inteligencia artificial

Patrones inteligentes para pacientes crónicos o frágiles

Predict Assistance utiliza las tecnologías mas avanzadas para la monitorización domiciliaria de enfermos crónicos y personas frágiles.

Esta tecnología en su conjunto permite mejorar las condiciones de vida y a la vez ahorrar costes de intervención en enfermos

EL PROBLEMA

Urgencias saturadas, intervenciones caras y a destiempo

Las admisiones de urgencias están saturadas, es un hecho. Con frecuencia un departamento de urgencias que debería atender casos agudos esta atendiendo, agudos, crónicos y post agudos con la consiguiente saturación.

El coste medio de estancias sin visita médica especialista es de 700€ /día. Por poner un ejemplo, la atención en urgencias de una fiebre no identificada tiene un coste promedio de 3.050 €.

Los sistemas de asistencia domiciliaria actuales visitan de forma periódica a los pacientes, sin tener relación esta visita con su estado real. Puede ocurrir que un paciente sufra una crisis grave y que los servicios de atención tarden en detectarlo.

LA SOLUCIÓN

Asistencia preventiva con capacidad de anticiparse

En la actualidad y tras varios pilotos realizados, disponemos de la tecnología capaz de monitorizar a los pacientes y de observar las tendencias en los indicadores ambientales y fisiológicos.

Esta capacidad nos permite adelantarnos en la detección de episodios agudos llegando incluso a anticiparnos a la crisis. Esto permite solucionar mediante una llamada o un aviso un caso que podría convertirse en grave.

LAS VENTAJAS

Medicina predictiva

Analizamos y detectamos patrones de comportamiento como resultado de analizar todos los datos del entorno y un conjunto de mediciones del paciente.

Monitorización

Los sensores del Hogar, las pulseras de control y los sensores médicos de precisión nos permiten tener información continuada y parte de ella en tiempo real.

Mejores intervenciones

Al poder detectar con anterioridad los episodios de crisis, nos permite anticipar las intervenciones y evitar problemas mejorando la vida del paciente y disminuyendo el número de intervenciones.

Reducción de intervenciones

Muchas de las intervenciones “in situ” pueden evitarse con una detección a tiempo. El resultado de la monitorización es que el paciente recibe mas y mejor atención domiciliaria evitando largas estancias, costosas y poco satisfactorias.

Nuestra plataforma incluye sensórica a distintos niveles que permite adelantarse a las posibles crisis del paciente. Mantiene al paciente monitorizado con frecuencia según su necesidad.

Un sistema de machine learning y de reglas permite detectar los patrones de comportamiento y anticiparse a las crisis. La plataforma se conecta con el equipo médico de atención domiciliaria para enviar alertas e informes de situación cuando es conveniente.

Xavier Xicota

Company CEO

Experience as Start-up CEO
Experience at C-Level On World Class Consultancy
High Experience on Technical Innovation
EU R&D Projects as Cloudcomputing

Xavier Blanch

Operational Director

Highly experienced on Innovation
EU R&D
Projects
Siemens Director

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